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Máster en Ingeniería Matemática

Maestría en Matemáticas Online

Preparamos profesionales en simulación computacional aplicada a la ingeniería ayudándote a emprender tu camino profesional en la industria aeroespacial, automotiva o de la energía.

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Maestría Universitaria en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación reconocible por la SENESCYT

Con el Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación, recibirás una formación única y diferenciadora, de cara a incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria.

Te formarás con nuestro claustro de profesionales en activo, ya que el 90% de los docentes provienen de empresas relevantes del sector como Rolls Royce, ITPR, Airbus Military y Siemens Gamesa.

Como elemento diferenciador, nuestro Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación aborda conocimientos de simulación en distintas disciplinas: aerodinámica, fluidos, análisis térmico, cálculo estructural, HPC, con un alto carácter transversal en ingeniería aeroespacial, automoción y energía.

Online con clases en directo Español
Inicio: 28 oct. 2024 60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 12 meses Título oficial en España y en Ecuador Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Diploma que recibirás: Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación

¿Por qué estudiar nuestra Maestría Oficial en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación?

Formación única

Primer master de simulación interdisciplinar (aerodinámica, simulación térmica, cálculo estructural y FEM) con aplicación a la ingeniería aeroespacial, automoción y energía. Te prepara para tu futuro de forma práctica.

Preparación para trabajar en empresas internacionales

Resolverás problemas reales en la industria, utilizando el software más empleado en las grandes empresas. Aprenderás de la mano de un profesorado con un amplio recorrido en las principales empresas de los sectores, y amplia experiencia investigadora.

Optimización y HPC

Adquirirás conocimientos de alto valor añadido para tu futuro profesional, de la mano de los mayores expertos en Optimización y HPC.

Alianzas estratégicas

Las alianzas estratégicas con empresas líderes representan nuestro compromiso con la excelencia académica y con la formación integral de nuestros estudiantes.

Estas colaboraciones aseguran que la metodología académica esté alineada con las últimas tendencias del mercado profesional, trabajando con los aliados estrechamente en todo lo relacionado con el diseño e impartición del programa, fortaleciendo nuestra misión de proporcionar una educación relevante y de alta calidad.

Herramientas

Durante la Maestría utilizarás herramientas como:

Plan de estudios

El Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación tiene un carácter multidisciplinar único, lo cual proporciona una visión muy amplia, de gran utilidad a futuros profesionales e investigadores.

Además, la fuerte conexión del máster con problemas reales de la industria, a través de sus contenidos y a través del claustro de profesores (el 90% de los profesores provienen de la industria y tienen su actividad centrada en la computación, a nivel de desarrollo de códigos computacionales), proporciona el conocimiento de los problemas reales de la ingeniería, muy útiles para superar la curva de aprendizaje en la empresa (y diferenciarte como mejor candidato a contratar) así como de centrar los objetivos de los futuros investigadores.

Módulo 1. Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales

La base para entender la simulación e interpretar los resultados. El valor añadido empieza aquí.

  • Métodos numéricos para EDOs y sistemas dinámicos.
  • Métodos de diferencias finitas para EDPs.
  • Métodos integrales para EDPs (elementos finitos, volúmenes finitos).
  • Métodos avanzados de discretización (Galerkin discontinuo, X-FEM).
  • Métodos iterativos de resolución de sistemas lineales de ecuaciones.
  • Métodos iterativos para sistemas no lineales de ecuaciones.

Módulo 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD)

La simulación por medio de CFD es el presente y futuro en la industria aeroespacial, automoción y de energía. No es suficiente saber lanzar simulaciones, un conocimiento e interpetación profunda es lo que las empresas demandan. Combinar teoría y práctica es la clave.

  • Mecánica de fluidos computacional.
  • Métodos numéricos en la mecánica de fluidos computacional.
  • Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones.
  • Modelado de flujo turbulento. Modelos de turbulencia.
  • Simulación directa (DNS) y simulación de escalas largas (LES).
  • Problemas estacionarios y no estacionario.

Módulo 3. Técnicas de mallado

El mallado eficiente es clave con el avance y la necesidad de simulaciones cada vez más complejas.

  • Mallas estructuradas.
  • Mallas no estructuradas.
  • Mallas cartesianas.
  • Mallas adaptativas.
  • Estructuras de datos e impacto en la resolución de las ecuaciones.
  • Requisitos de mallados en problemas estructurales y en problemas fluidos.

Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM

El cálculo estructural, la piedra base en toda industria. Un conocimiento siempre demandado y necesario.

  • Estructuras lineales y no lineales.
  • Teoría del método de los elementos finitos (FEM).
  • Calculo por el método de los elementos finitos (FEM).
  • Calculo computacional de vibraciones. Análisis modales.
  • Calculo computacional de cargas estructurales.
  • Requisitos computacionales para cálculos FEM y métodos numéricos.

Módulo 5. Modelado avanzado digital y CAD

El modelado de geometrías complejas es el paso clave para la simulación avanzada.

  • Principales programas de modelado digital en la ingeniería.
  • Building information modelling (BIM).
  • Programas de sketching.
  • Modelado de superficies.
  • Modelado de volúmenes.
  • Dibujo técnico digital para desarrollo de producto.

Módulo 6. Simulación y análisis térmico

La simulación de los procesos de transferencia de calor en aeronáutica y en el sector de la energía es de complejidad avanzada y, por tanto, su conocimiento genera un valor añadido elevado.

  • Transferencia de calor.
  • Radiación, conducción y convección.
  • Diseño de estructuras térmicas.
  • Simulación numérica de problemas térmicos.
  • Análisis termo-mecánicos.
  • Métodos numéricos de resolución de problemas térmicos.

Módulo 7. Optimización

En la industria aeroespacial y de la energía, las simulaciones son cada vez más numerosas y la reducción en tiempos de entrega de producto un objetivo corporativo. La Optimización es la pieza clave en el futuro del diseño en la industria.

  • Optimización matemática.
  • Optimización en la ingeniería.
  • Algoritmos genéticos.
  • Optimización basada en gradiente. Problema adjunto.
  • La optimización en la industria aeroespacial e industrial.
  • Fronteras de la optimización.

Módulo 8. Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing)

El HPC es la respuesta a la alta demanda de simulación actual en la industria. Es fundamental conocer sus principios para trabajar en entornos eficientes. Un conocimiento diferenciador.

  • Principios de la computación avanzada de altas prestaciones.
  • Diseño y análisis de aplicaciones para computación avanzada.
  • Programación en paralelo.
  • Programación en tarjetas gráficas (GPUs).
  • Técnicas de Big Data.
  • La computación avanzada de altas prestaciones en la industria.

Módulo 9. Metodología de la Investigación

Tanto en la industria como en la academia, la investigación es muy valorada. Aprende los recursos necesarios para desarrollar investigación, a nivel industrial y/o académico.

  • Pregunta de investigación.
  • Estado de la cuestión.
  • Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
  • Diseño y metodología del estudio: estudios cuantitativos, estudios cualitativos y estudios mixtos.
  • Análisis e interpretación de los datos y conclusiones.
  • Comunicación de los resultados de investigación en matemática aplicada a la ingeniería computacional.

Módulo 10. Trabajo fin de máster

El trabajo fin de master supone la puesta en practica de los conceptos adquiridos, dentro de la temática elegida. Supone también la conexión con el mundo real y los problemas existentes.

  • Elección y justificación del tema de investigación. Viabilidad del proyecto.
  • Construcción del marco teórico.
  • Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
  • Diseño y metodología del estudio.
  • Recogida de datos.
  • Análisis de resultados preliminares.
  • Discusión.
  • Consideraciones finales del proyecto.

2022/2023

100

Consulta nuestras sedes de exámenes

Como estudiante de la Universidad Europea podrás presentar tus exámenes en cualquiera de las siete sedes que tenemos en España: Madrid, Valencia, Tenerife, Barcelona, Bilbao, Sevilla y A Coruña.

También podrás optar por realizar tus exámenes o presentar tus Trabajos de Fin de Maestría en cualquiera de nuestras cinco sedes en Latinoamérica: Bogotá (Colombia), Santiago (Chile), Quito (Ecuador), CDMX (México) y San José (Costa Rica). No obstante, los estudiantes residentes en Ecuador y Perú, debido a la situación sociopolítica, deberán realizar sus evaluaciones de manera virtual, con la posibilidad de volver a la presencialidad según las condiciones lo permitan.

Salidas profesionales

Con nuestra formación podrás incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria. Podrás desempeñarte en compañías aeronáuticas internacionales, o industrias del sector de la energía y la automoción, Aerodinámica, Aeroelasticidad, Análisis Térmico y Cálculo Estructural, como:

Director o Responsable de Ingeniería Computacional

Estudios de Doctorado

Director o Responsable de High Performance Computing

Jefe de Departamento de Aerodinámica, Aeroelasticidad, Análisis Térmico o Cálculo Estructural

Director o Responsable de Investigación en Aeroelasticidad, Aerodinámica, Estructuras o Análisis Térmico

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Metodologia del Máster en Psicología General Sanitaria

Acceso

El Máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:

  • Arquitectos.
  • Ingenieros de Edificación, Arquitectos Técnicos y Aparejadores.
  • Ingenieros Industriales.
  • Ingenieros Mecánicos.
  • Ingenieros Aeronáuticos.
  • Ingenieros Navales.
  • Ingenieros Técnicos Industriales.
  • Licenciados / graduados / diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la ingeniería matemática, con no menos de 1 año de experiencia demostrable realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento.
  • Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título. Este punto se refiere a títulos no expedidos en España, cuyos ámbitos de conocimiento sean: arquitectura, ingeniería industrial, mecánica, naval y aeroespacial.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Claustro

  • Dr. Almudena Vega: Director Máster
    Almudena Vega es Doctora Ingeniería Aeronáutica por la Universidad Politécnica de Madrid (premio mejor Tesis Doctoral de la UPM), en la especialidad de aeroelasticidad en turbo maquinaria. Estudio Ingeniería Superior Aeronáutica en la misma universidad, en la especialidad de Motores. Almudena empezó su carrera profesional en ITP aero (una empresa del grupo Rolls Royce), durante 6 años, en el departamento de Tecnología y Métodos, donde desarrolló un código axilsimétrico armónico en tiempo y espacio que reducía 15 veces el tiempo de cálculo de estándar. A su vez, desarrollo el modelo de flutter de sellos Corral-Vega, el cual se utiliza a día de hoy por los grandes fabricantes aeronáuticos en la fase de diseño. Posteriormente, trabajó en Dassault-System durante 1 año, donde desarrollo en código adjunto de Lattice Boltzman. En 2017 se unió a Siemens-Gamesa, donde durante 5 años trabajó en I+D, siendo Project Manager de Aeroelasticidad en Onshore, y Key Expert en Aeroelasticidad. En 2022 se unió a GE Renovables, donde es la responsable del departamento de simulación en Offshore Wind Energy. Asimismo, Almudena tiene 10 años de experiencia docente, en 3 universidades diferentes, incluyendo distintas titulaciones, desde grados hasta másteres. En el campo de la investigación, tiene 17 publicaciones con casi 300 citas, incluido un Best Paper Award del Asme.
  • D. Yago Blando: Profesor Métodos Numéricos
    Yago Blando es ingeniero aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid y actualmente está haciendo el doctorado en la misma Escuela, centrando su investigación en fenómenos aeroelásticos en turbo maquinaria. Experiencia en el Desarrollo de códigos de CFD “mesh-less” (Lattice-Boltzman) en el entorno industrial aeronáutico. Trabaja en proyectos de investigación europeos con las principales empresas de turbinas de gas aeronáuticas y es ponente en conferencias internacionales como el ASME.
  • Dr. Elliott Bache: Profesor Mecánica de Fluidos Computacional (CFD) y de Análisis Térmico
    Elliott realizó el grado en Ingeniería Mecánica en los EEUU, el Máster en Ingeniería Mecánica con opción en energética en Toulouse, Francia, y el Doctorado en la escuela de aeronáuticos en la UPM. Desde el doctorado trabajo en CFD en varios sectores: aeronáutica, automóvil, energías renovables, fabricación de materiales compuestos, etc. Actualmente, trabajo como externo en Siemens-Gamesa en el desarrollo de modelos de turbulencia y entrada en pérdida dinámica sobre palas eólicas.
  • Dr. Jesús Pueblas: Profesor Mecánica de Fluidos Computacional (CFD)
    Jesús Pueblas es Doctor e Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Tiene 15 años de experiencia profesional en ITP aero, desarrollando el solver de CFD in-house, en particular métodos implícitos. Tiene un número Amplio de publicaciones en revistas científicas, así como participaciones en ponencias en congresos científicos.
  • Álvaro Escudero: Profesor Técnicas de Mallado
    Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad de Lieja (Bélgica). Investigador en la Escuela de Ingeniería Aeronáutica de la Universidad Politécnica de Madrid, especializado en aerodinámica y aeroelasticidad de turbo maquinaria. Varios años de experiencia en uso de códigos CFD y análisis de datos.
  • Ramón Guadalupe: Profesor Cálculo Computacional Estructural y FEM
    Ramón Guadalupe es Ingeniero aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Tiene más de 10 años de experiencia profesional en Airbus, especializado en cálculo structural y FEM. Actualmente, es el representante del Programa Eurodrone.
  • Carlos Avila: Profesor técnicas Avanzadas Modelado y CAD
    Carlos Ávila es Ingeniero aeronáutico con 15 años de experiencia en el campo del diseño de estructuras aeronáuticas y espaciales con distintos sistemas CAD. He participado en proyectos de Airbus, Boeing, Itp y actualmente soy el responsable de ingeniería mecánica de una empresa de robótica industrial de uso aeronáutico. Me apasiona el diseño de soluciones innovadoras y la simulación de sólidos con CAD Catia V5 y NX.
  • Dr. Ricardo Puente: Profesor Optimización
    Ricardo Puente es Doctor e Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Comenzó su carrera profesional en ITP desarrollando algoritmos de optimización para códigos de CFD, durante 7 años. Posteriormente, dedicó su Carrera profesional a la investigación en centros universitarios como el CERN e Imperial College London, dedicándose a la aeroelasticidad en turbo maquinaria. Actualmente, desde 2022 es especialista en aerodinámica en Siemens Gamesa.
  • Dr. Marc Bolinches: Profesor de Computación Avanzada de Altas Prestaciones (High Performance Computing: HPC)
    Marc Bolinches es doctor e ingeniero aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Después de unos años trabajando en cálculo estructural y fatiga del winglet del A350, volvió a la UPM para realizar sus estudios de doctorado en el ámbito de la mecánica de fluidos computacional. En particular, desarrolló un solver de alto orden para cálculos Large Eddy Simulation (LES) de aerodinámica de turbina de baja presión, de uso en uno de los principales fabricantes de LPT (Low Pressure Turbine) aeronáuticos. Posteriormente, su labor ha continuado en el ámbito de las simulaciones de alto orden tanto en la University of Texas at Austin como en el DLR.

Te lo cuentan nuestros profesores

Comillas
ComillasLa simulación en la ingeniería es el presente y el futuro de las grandes industrias, así como de los investigadores, en los sectores aeroespacial y de la energía. El valor diferenciador llega con la capacidad de conectar de forma interdisciplinar las distintas etapas en el diseño de un producto.

Almudena Vega

Directora del Máster en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

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