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master bioinformática online

Maestría en Bioinformática Online

Aprende a manejar datos ómicos, a innovar en el desarrollo de fármacos y a implementar algoritmos de IA en el entorno sanitario.

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-31% ¡Descuento hasta el 1 de julio!

Maestría Universitaria en Bioinformática en sólo 1 año

La Maestría en Bioinformática es una titulación oficial 100% online, sin prácticas curriculares, diseñada para formar transversalmente a profesionales para una gestión de los datos en el área de la salud y la transferencia de los resultados a la práctica clínica.

Único título oficial en el mercado con un programa aplicado a salud, contextualizado con una línea argumental concreta hacia la medicina personalizada y de precisión. Esto marca una clara diferencia con respecto a otros programas puramente técnicos, que han sido diseñados como una acumulación de aprendizajes de herramientas.

El claustro está formado por profesionales en activo, referentes en el sector, con una amplia trayectoria profesional en empresas como Farmacéutica Kyowa Kirin International plc., Repso l-Química y REDCap, entre otros, con los que trabajarás mano a mano sobre proyectos reales.

Online con clases en directo Español
Inicio: Octubre 2024 60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 12 meses Título oficial en España Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud
Diploma que recibirás: Máster Universitario en Bioinformática

Postula para nuestra Beca OEA 50% - Universidad Europea

El compromiso de la Universidad Europea y OEA con la expansión del talento de América Latina se materializa en este convenio mediante el que ofrecemos 60 becas del 50% para programas seleccionados de maestrías virtuales.​

La convocatoria está abierta hasta el 30 de agosto del 2024. ¡Postúlate ya!

Phyton Fundamentals de CISCO

La semana antes del inicio de las clases tendrás acceso al curso “Python Fundamentals” de CISCO, lo que te permitirá familiarizarte con el campus, refrescar conceptos de programación si eres un perfil técnico o iniciarte en este campo si vienes de las áreas de salud o biomédicas. Esto mejorará tu nivel y adaptación al ritmo de trabajo y uso de plataformas a lo largo del programa.

¿Por qué estudiar nuestra Maestría Universitaria Virtual en Bioinformática?

La Maestría en Bioinformática online te capacitará para desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la investigación y de la medicina de precisión.

  • Adaptado a tus necesidades: metodología flexible con clases online en directo que quedan grabadas y accesibles en el Campus Virtual y sin prácticas curriculares.
  • Enfoque investigador: programa integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea, lo que te da acceso directo a programas de Doctorado.
  • Única: titulación oficial en bioinformática que te ofrece formación en ensayos clínicos.
  • Orientado hacia la Medicina de Precisión: abordarás el proceso completo, desde la generación de datos ómicos hasta su posterior integración con los datos del paciente en la práctica clínica. Colaborarás en mejorar el diagnóstico y posterior tratamiento de los pacientes.
  • Aspectos legales: aprenderás sobre las leyes en materia de manejo de datos en investigación pre-clínica y clínica.
  • Health Data Science: trabajarás con R y R Studio, Python y BioPython y librerías afines centradas en el ámbito salud, Big Data, análisis inteligente de datos mediante inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural, creación de bases de datos y minería de datos.
  • Competencias técnicas: contarás con 4 módulos de bioinformática aplicada, orientados a los nuevos perfiles laborales que trabaja con datos en salud, punto diferenciador en tu curriculum.

Con las últimas tecnologías

Aprende a utilizar las aplicaciones profesionales más utilizadas en el campo de la bioinformática gracias a nuestros acuerdos con empresas del sector Health-Tech.

  • REDCap: aprende a utilizar esta aplicación web segura para crear y gestionar encuestas y bases de datos para estudios de investigación.
  • Laboratorios Dr. Larrasa: especializada en medicina personalizada a partir del genoma humano, y en sanidad y genética animal.
  • Dreamgenics: especializada en el análisis de datos provenientes de tecnologías Next-generation Sequencing (NGS).
  • 24 Genetics: empresa especializada en análisis genético.
  • Sycai Medical: empresa centrada en proporcionar herramientas basadas en la IA, como el Radiology Assistant, como apoyo al diagnóstico asistido por imagen.

Maestría Oficial

100% Online

Metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con la formación.

Enfoque investigador

Integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea de acceso directo a programas de Doctorado.

Claustro de prestigio

Compuesto por profesionales de gran reconocimiento en el área, con experiencia investigadora y docente en las áreas de ciencias de la salud.

Programa único

Única titulación oficial en Bioinformática que ofrece formación en ensayos clínicos.

Grado en Biomedicina

¿Por qué escogernos?

Queremos que tus estudios se puedan adaptar a tu día a día, por eso, con esta maestría en línea, podrás compaginar tus estudios con tu vida laboral y personal. Los exámenes y TFM son presenciales y podrás presentarlos en cualquiera de nuestras 2 de Latinoamérica: Bogotá (Colombia) y Quito (Ecuador). Contamos también con 7 sedes en España: Madrid, Valencia, Tenerife, Barcelona, Bilbao, Sevilla y A Coruña.

Testimonio

Comillas
ComillasMi objetivo era especializarme y aprender más acerca de la bioinformática y esta maestría no podía tener mejor programa. El profesorado me deja la mejor sensación, dominaban a la perfección las diferentes áreas de conocimiento, cosa que se notaba en el momento de recibir las clases.

Kevin Aguirre Carvajal

Alumno de la Maestría en Bioinformática

Plan de estudios

Todos nuestros módulos constan de 6 ETCS cada uno y se realizan de forma continuada. Una vez superados estos módulos el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad Europea de Madrid.

Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.

  • Estructura y Función.
  • Modelos experimentales en Biomedicina.
  • From bench to bedside.
  • Introducción a la terapia e investigación traslacional.
  • Comunicación, Transferencia y Gestión Científica. Biobanking, Ethics, and Relevant.

Explotación de bases de datos biológicas

  • Diagnóstico molecular. Diagnóstico molecular en cáncer y enfermedades infecciosas.
  • Test Genéticos. Paneles de Genes. Tecnologías de secuenciación masiva.
  • Bases de datos biológicas.
  • Bases de datos relacionales.
  • Minería de datos.
  • Repositorios de datos y descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.

  • Fundamentos de salud electrónica.
  • Grandes cantidades de datos en Medicina Clínica.
  • Sistemas de información.
  • Parámetros de calidad en grandes repositorios de datos médicos y biomédicos.
  • Medicina de precisión.

Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.

  • Estadística y Probabilidad.
  • Análisis inferencial.
  • Introducción a la genómica.
  • Herramientas computacionales para explotar datos óhmicos de distinta naturaleza.
  • Métodos estadísticos y de aprendizaje automático.
  • Redes en biología de sistemas.

Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias

  • Nuevas tecnologías informáticas y Big Data.
  • Procesamiento del lenguaje natural.
  • Aprendizaje basado en máquinas aplicado a la medicina.
  • IA (inteligencia artificial).
  • Medicina Preventiva y Predictiva.

Diseño de terapias y medicamentos innovadores.

  • Introducción histórica al diseño y desarrollo de fármacos.
  • Investigación y desarrollo de fármacos.
  • Fases del desarrollo de nuevos medicamentos.
  • Estudios de toxicidad y optimización de fármacos.
  • Patentes en la industria farmacéutica.

Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.

  • Fundamentos de estructura molecular.
  • Movimientos macromoleculares.
  • Interacciones entre moléculas.
  • Acoplamiento ligando-receptor.

Medicina personalizada o de precisión.

  • Planificación y diseño de estudios traslacionales.
  • Biomarcadores para la medicina personalizada o de precisión.
  • Aspectos ético-legales de la explotación y manejo del Big Data en Medicina.
  • IA y genómica para la medicina de Precisión.
  • Informes clínicos con datos de medicina de precisión.

Ensayos Clínicos.

  • La figura del MSL.
  • Protocolos de ensayo clínico.
  • Análisis estadístico y validación de datos resultantes de EC.
  • Protocolos Maestro.
  • Mecanismos de farmacovigilancia en los EC.

Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación en los ámbitos de la bioinformática, la ciencia de datos y la medicina traslacional.

  • Fases de la investigación.
  • Elección y justificación del tema.
  • Construcción del marco teórico.
  • Objetivos de la investigación.
  • Material y método.
  • Recogida y análisis de resultados preliminares.
  • Discusión y Consideraciones finales del proyecto.

2021

Salidas profesionales

  • Industria biotecnológica, farmacéutica y de desarrollo de productos sanitarios (MSL).
  • Contexto hospitalario: historia clínica electrónica y Medicina de Precisión.
  • Investigación y desarrollo (I+D+i): investigación pre-clínica y clínica.
  • Academia. Acceso a Doctorado y carrera docente e investigadora.
  • Plataformas e institutos de secuenciación, análisis de datos genómicos, proteómicos y metabolómicos (Core Facilities).
  • Desarrollo de nuevos fármacos y reposicionamiento de fármacos antiguos para enfermedades emergentes.
  • Analista de datos o profesional que sea experto en el uso de herramientas informáticas y en datos sanitarios (Data Science, Bussines Analytics in Healthcare).
  • Mantenimiento de bases de datos.
  • Consultoría (Healthcare AI Consultant, Healthcare Project Manager+PMI).

Metodología online

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Metodologia del Máster en Psicología General Sanitaria

Acceso

  • Licenciado/as o Graduado/as en Medicina, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética, Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica.
  • Se valorará además la admisión de matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.
  • Título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior.
  • Título conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

  • Domicilación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Consultar

Claustro

Dra. Dña. Rocío González Soltero

Doctora en Genética Molecular. Catedrática de Genética Molecular en el Departamento de Medicina en la Universidad Europea de Madrid. Co-IP del grupo de investigación en Microbiota, Alimentación y Salud de la Universidad Europea de Madrid. Hasta 2010 fue investigadora postdoctoral del Programa Sara Borrel del ISCIII. Durante sus 20 años de carrera investigadora, ha participado y liderado varios proyectos de investigación, y realizado estancias en centros de prestigio como la University of Minnesota (USA), Göttinguen y Heildelberg University (Alemania), Institute Curie (Francia), Roskilde University (Dinamarca) y varias instituciones españolas.

  • Dra. Dña. Ana Fernández Santander
    Doctora en Genética. Catedrática de Genética en el Departamento de Medicina de la Universidad Europea de Madrid. Investigadora Principal del Grupo Genética de Poblaciones y Genética del Cáncer. Ha participado y liderado numerosos proyectos de investigación y es coautora de más 70 artículos científicos. Tiene 4 sexenios de investigación. Es evaluadora para instituciones de acreditación de profesorado y proyectos como UNIBASQ, SEPIE, ACCUEE, OEI y la Comisión Europea.
  • Dña. Laura Núñez Bárez
    Ms. En Derecho Europeo, Derecho Internacional y estudios jurídicos en privacidad y seguridad. Experta en protección de datos personales. Data Protection Officer the European Labour Authority (ELA). Bratislava (Eslovaquia).
  • Dra. María Peña Chilet
    Dra. En Biotecnología y Biomedicina. Investigadora Post-Doctoral CIBERER. Experta en Medicina de Sistemas y en el análisis de ómicas orientado al estudio del cáncer y enfermedades raras. Área de Bioinformática Clínica (Fundación Progreso y Salud. Junta de Andalucía).
  • D. Javier Escalera Orobón
    Group Transformation Lead en International Airlines Group (IAG) Graduado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Complutense de Madrid y Máster en Big Data Science por la Universidad de Alcalá. Profesor colaborador de Bases de Datos No Relacionales y Big Data en el Máster Universitario de Bioinformática de la Universidad Europea de Madrid.
  • D. Carlos Rodríguez Abellán
    BSc en Ingeniería de Telecomunicación y MSc in Signal Theory and Communications por la UPM. Actualmente Lead NLP Engineer en el CoE global de Data Intelligence de Fujitsu. Experto en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural.
  • Dr. D. Javier Pérez Florido
    Dr. En Ingeniería Informática. Ms. En Bioinformática. Investigador en análisis de datos genómicos y desarrollo de algoritmos.
  • Dr. D. Pablo Ryan Murua
    Licenciado en Medicina por la Universidad de Navarra. Doctor en Medicina y profesor asociado en la Universidad Complutense de Madrid. Facultativo Especialista de Área (Especialista en Medicina Interna) en las consultas de VIH/Enfermedades Infecciosas. Hospital Universitario Infanta Leonor (Madrid).
  • Dr. Juan José Beunza Nuín
    Catedrático de la Universidad Europea de Madrid. Médico especialista en Medicina Interna y Tropical. Ex Director Médico de Kyoga Foundation y médico en Mulago Hospital / Makere University (Uganda). Doctorado en Epidemiología Nutricional y Cardiovascular con una estancia posdoctoral en la Harvard School of Public Health colaborando en la cohorte PaCT (Nigeria, Sudáfrica, Tanzania y Uganda). Director del Programa de Educación Interprofesional de la Universidad Europea de Madrid. Ganador del segundo premio del I Hackaton de Salud Pfizer (Madrid, 2019) con un proyecto de Internet of Things. Actualmente dirige el grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Europea de Madrid.
  • Dña. Rocío Queipo Matas
    Diplomada en Estadística, Master en fragilidad y envejecimiento y Máster Oficial en Educación, actualmente doctoranda de la Universidad Europea de Madrid. Trabaja como bioestadística Investigadora en Fundación del Hospital la Paz y es profesora de Metodología de la Investigación y coordinadora de los Trabajos Fin de Grado del Grado en Medicina de la Universidad Europea de Madrid.
  • Dra. Dña. Ana Isabel Rodríguez Learte
    Doctora en Neurodesarrollo (Universidad de Birmingham, UK PhD). Posgrado en Dirección y Gestión de la Calidad Empresarial (UOC, España). Directora de área de Posgrados de la Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud (Universidad Europea de Madrid). Coordinadora de TFM.
  • Dra. D. Verónica Moral Dardé
    Profesora Titular de Bioquímica y Biología Molecular en la Universidad Europea de Madrid. Ha desarrollado su carrera investigadora en varios centros de investigación como la Fundación Jiménez Díaz (FJD) o el Instituto Biotecnológico de Flandes (VIB) y la Universidad de Lovaina (KU Leuven). Sus líneas de investigación se han centrado fundamentalmente en el estudio del sistema vascular desde la perspectiva de las ciencias "ómicas". En la actualidad, es Directora del Área de Ciencias de la Salud.
  • Dr. D. Jon Del Arco
    Doctor en Biotecnología e investigador postdoctoral de la Escuela de Doctorado e Investigación de la Universidad Europea de Madrid. Profesor asociado de Bioinformática y director del Curso de Experto en Arquitectura Molecular.
  • Dr. D. Antonio Morreale
    Dr. En Química. Investigador Senior en Bioinformática. Colaborador y exIP en CBM-CSIC. Investigador en Repsol-Química. Director del Experto en Arquitectura Molecular de la Universidad Europea de Madrid.

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

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