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Maestría en Big Data Online

Obtén una perspectiva global como Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Desarrolla tus habilidades en minería de datos, así como en el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información. Consigue tu maestría oficial en tan solo 1 año.

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Online

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Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos (Big Data) reconocible por la SENESCYT

Nuestra Maestría en Big Data oficial te ofrece la formación necesaria para destacar en el mundo de la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Esta titulación está diseñada para profesionales que tengan vocación por las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), incluyendo científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos, para desarrollar su carrera profesional en Ecuador o en el extranjero.

Durante la maestría, adquirirás habilidades fundamentales en la captura, almacenamiento, procesamiento y análisis de información, convirtiéndote en un experto en la aplicación de tecnologías de Ciencia de Datos y Machine Learning. Esto te preparará para enfrentar desafíos y proyectos importantes en el estudio y gestión de datos, el aprendizaje automático, así como en la dirección de empresas tecnológicas.

Un aspecto clave es que puedes obtener tu posgrado en sólo 1 año, es reconocible por la SENESCYT y puedes estudiar desde la comodidad de tu hogar, ya que nuestra Maestría en Big Data se imparte en modalidad online.

Además, tendrás acceso a la AWS Academy para prepararte y obtener certificaciones valiosas, como el AWS Certified Cloud Practitioner (en el módulo de arquitecturas cloud computing) y el AWS Certified Machine Learning Specialty (en el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático). Da un paso adelante en tu carrera y conviértete en un experto en Big Data.

Online con clases en directo Español
Inicio: 28 oct. 2024 60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 10 meses Título oficial en España y en Ecuador Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Diploma que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

TOP 3

Perfil IT más demandado

El experto en Big Data es una de las 5 profesiones con más crecimiento en Europa y Latinoamérica.

47%

Crecimiento Laboral

La búsqueda de perfiles expertos en Big Data ha aumentado un 47% en el último año, según Linkedin.

TOP 3

Mejores Maestrías

El posgrado en Big Data Online de la Universidad Europea está en 2ª posición en el ranking TOP 3 Mejores Maestrías en Big Data del portal Mundo Posgrado.

¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data online de la Universidad Europea en Ecuador?

Nuestra Maestría oficial en Big Data a distancia es la única que te ofrece una formación técnica completa en ciencia de datos, junto a las herramientas necesarias para destacar en la dirección de empresas tecnológicas, el emprendimiento, Cloud Computing y Machine Learning, unas habilidades muy demandadas en Ecuador y en otros países.

Durante la maestría adquirirás una visión holística del proceso de mapeo de datos y desarrollarás la habilidad para diseñar sistemas de apoyo. Además, en tan sólo un año, te especializarás en las técnicas de almacenamiento noSQL para una comprensión profunda de la gestión de datos.

Formación integral

  • Acceso a masterclasses virtuales exclusivas, ofrecidas por destacados profesionales de empresas líderes en España, como Xavier Vilar (Head of Big Data & APIs GTC, Santander) y Antonio Pita (VP de Consulting & Analytics en LUCA, Telefónica).

  • Nuestro enfoque se centra principalmente en la práctica, abarcando todo el ciclo de vida de los datos.

  • Obtendrás tu formación de la mano de un claustro docente compuesto por expertos de Deloitte, Cryptoeconomic y Telefónica, asegurando así una educación de vanguardia y relevante para tu futuro.

Accede a la última tecnología

  • Aprenderás a dominar las principales tecnologías y plataformas líderes del mercado, incluyendo Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.

  • Harás uso de herramientas en la nube ofrecidas por los principales fabricantes del sector.

  • Participarás a través de simulaciones y role playing proporcionados por multinacionales de renombre, con el objetivo de convertirte en un profesional global en el campo del Big Data.

El talento se premia

Nuestros alumnos trabajan en empresas como:

Herramientas

Durante la maestría trabajarás con:

Metodología

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus ojetivos.

Opiniones del claustro de la Maestría en Big Data

Comillas
ComillasSer experto en Big Data es sinónimo de perfil cualificado y demandado provocado principalmente, por la creciente necesidad de transformar la información en valor y el almacenamiento masivo de los datos. A través del Máster Universitario en Big Data podrás adquirir los conocimientos técnicos necesarios para convertirte en un experto en el área que podrá, revalorizar tu perfil profesional en un sector en auge.

Laura García Cuenca

Directora del Máster en Big Data

Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.

Plan de Estudios de la Maestría en Big Data

Nuestro programa en Big Data oficial ha sido diseñado para ofrecerte un conocimiento técnico profundo en la gestión, análisis, tratamiento y visualización de datos. Tendrás la flexibilidad de elegir entre dos itinerarios: uno enfocado en prácticas y otro en investigación. Al concluir tu maestría, demostrarás tu dominio de los conceptos y habilidades adquiridas al presentar un proyecto práctico utilizando herramientas exclusivas.

Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea de Madrid. Plan de estudios verificado julio 2021.

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Arquitecturas Cloud Computing3OBLIGATORIAEspañol (es)
Estadística Avanzada Aplicada3OBLIGATORIAEspañol (es)
Computación en sistemas distribuidos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Bases de datos de nueva generación6OBLIGATORIAEspañol (es)
Gobernanza y ciclo de vida del dato3OBLIGATORIAEspañol (es)
Business Analytics3OBLIGATORIAEspañol (es)
Procesamiento de datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aprendizaje automático6OBLIGATORIAEspañol (es)
Visualización de datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Trabajo Fin de Máster6OBLIGATORIAEspañol (es)
Metodología y diseño de la Investigación3OPTATIVAEspañol (es)
Procesamiento de la información3OPTATIVAEspañol (es)
Recursos asociados a la actividad investigadora3OPTATIVAEspañol (es)
Practicum3OPTATIVAEspañol (es)
Prácticas en empresa I9OPTATIVAEspañol (es)
Prácticas en empresa II3OPTATIVAEspañol (es)

Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)

Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de Datos.

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)
  • Estadística (3 créditos ECTS)

La Maestría en Big Data de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.

70 plazas

Consulta nuestras sedes de exámenes

En la Universidad Europea podrás examinarte en cualquiera de las siete sedes que tenemos en España: Madrid, Valencia, Tenerife, Barcelona, Bilbao, Sevilla y A Coruña.

También podrás realizar los exámenes o presentaciones de Trabajo de Fin de Maestría en las que se exija presencialidad en nuestras seis sedes en Latinoamérica: Bogotá (Colombia), Santiago (Chile), Lima (Perú), Quito (Ecuador), CDMX (México) y San José (Costa Rica).

Salidas profesionales de la Maestría en Big Data oficial

Para el año 2025, la demanda de perfiles especializados en Cloud Computing, Big Data, IoT, Inteligencia Artificial o Ciberseguridad tendrán un crecimiento promedio del 11,16%, según el Foro Económico Mundial. Por este motivo, el perfil de especialista en Big Data es uno de los más demandados actualmente en Ecuador.

Después de estudiar nuestra Maestría en Big Data online estarás preparado para trabajar como:

  • Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
  • Big Data Architect.
  • Data Quality Engineer.
  • IT Manager, IT Arquitect.
  • Data Scientist.
  • Chief Data Officer.
  • Audit Analyst.

Acceso

Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar este posgrado y los requisitos de acceso.

  • Nuestra maestría está orientada para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos y arquitectos que buscan reorientar sus carreras y asumir el desafío de crear valor mediante la integración y análisis de datos provenientes de diversas funciones de negocio o fuentes externas.
  • También es una excelente opción para ingenieros recién titulados que desean dar sus primeros pasos profesionales en el campo de la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Independientemente de tu experiencia previa, nuestra maestría está diseñada para que adquieras las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en el mundo del Big Data.
  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto; o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos, como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos.
  • Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos, como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.

COMPLEMENTOS FORMATIVOS:

Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu maestría en el campus virtual.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)

Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)
  • Estadística (3 créditos ECTS)

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domicilación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Claustro

El claustro de esta maestría cuenta con un 72% de doctores.

Dr. Dª. Laura García Cuenca

Directora del Máster en Big Data. Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.

  • Dr. D. Nicolás Coca López
    Ommatidia LIDAR - R&D Product Engineer
  • Dr. D. David Díaz Rico
    Instituto de Ingeniería del Conocimiento – IIC – Data Scientist
  • Dr. D. Rafael Muñoz Gil
    CaixaBank - Data & Analytics Manager
  • Dr. D. Daniel Higuero Alonso-Mardones
    NAPPTIVE - Chief Technology Officer
  • D. Edgar Cotte
    Microsoft - Customer Engineer Data & AI
  • D. Joaquín García Onrubia
    Enagás - Data & Analytics Manager
  • Dra. Dª. Ana Medina Palomo
    Ingeniera matemática
  • Dr. D. Juan Antonio Piñuela Izquierdo
    Ingeniero de Telecomunicación
  • Dr. D. Enrique Puertas
    Ingeniero Informático
  • D. Carlos Cilleruelo
    Ingeniero Informático
  • Dr. D. Javier Pérez Piñeiro
    Ingeniero Químico

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

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