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-15% ¡Descuento hasta el 30 de noviembre!
Nuestra Maestría en Big Data oficial te ofrece la formación necesaria para destacar en el mundo de la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Esta titulación está diseñada para profesionales que tengan vocación por las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), incluyendo científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos, para desarrollar su carrera profesional en Ecuador o en el extranjero.
Durante la maestría, adquirirás habilidades fundamentales en la captura, almacenamiento, procesamiento y análisis de información, convirtiéndote en un experto en la aplicación de tecnologías de Ciencia de Datos y Machine Learning. Esto te preparará para enfrentar desafíos y proyectos importantes en el estudio y gestión de datos, el aprendizaje automático, así como en la dirección de empresas tecnológicas.
Un aspecto clave es que puedes obtener tu posgrado en sólo 1 año, es reconocible por la SENESCYT y puedes estudiar desde la comodidad de tu hogar, ya que nuestra Maestría en Big Data se imparte en modalidad online.
Además, tendrás acceso a la AWS Academy para prepararte y obtener certificaciones valiosas, como el AWS Certified Cloud Practitioner (en el módulo de arquitecturas cloud computing) y el AWS Certified Machine Learning Specialty (en el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático). Da un paso adelante en tu carrera y conviértete en un experto en Big Data.
Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestra maestría es 100% online, tanto la docencia, como TFM y exámenes.
| Online con clases en directo | Español |
Inicio: Noviembre 2024 | 10 meses, 60 ECTS |
| Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño | |
| Diploma que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) |
Convocatoria cerrada
Postula para nuestra Beca OEA 50% - Universidad Europea
El compromiso de la Universidad Europea y OEA con la expansión del talento de América Latina se materializa en este convenio mediante el que ofrecemos 60 becas del 50% para programas seleccionados de maestrías virtuales. ¡Postúlate ya!
Nuestra Maestría oficial en Big Data a distancia es la única que te ofrece una formación técnica completa en ciencia de datos, junto a las herramientas necesarias para destacar en la dirección de empresas tecnológicas, el emprendimiento, Cloud Computing y Machine Learning, unas habilidades muy demandadas en Ecuador y en otros países.
Durante la maestría adquirirás una visión holística del proceso de mapeo de datos y desarrollarás la habilidad para diseñar sistemas de apoyo. Además, en tan sólo un año, te especializarás en las técnicas de almacenamiento noSQL para una comprensión profunda de la gestión de datos.
Formación integral
Acceso a masterclasses virtuales exclusivas, ofrecidas por destacados profesionales de empresas líderes en España, como Xavier Vilar (Head of Big Data & APIs GTC, Santander) y Antonio Pita (VP de Consulting & Analytics en LUCA, Telefónica).
Nuestro enfoque se centra principalmente en la práctica, abarcando todo el ciclo de vida de los datos.
Obtendrás tu formación de la mano de un claustro docente compuesto por expertos de Deloitte, Cryptoeconomic y Telefónica, asegurando así una educación de vanguardia y relevante para tu futuro.
Accede a la última tecnología
Aprenderás a dominar las principales tecnologías y plataformas líderes del mercado, incluyendo Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.
Harás uso de herramientas en la nube ofrecidas por los principales fabricantes del sector.
Participarás a través de simulaciones y role playing proporcionados por multinacionales de renombre, con el objetivo de convertirte en un profesional global en el campo del Big Data.
Herramientas
Durante la maestría trabajarás con:
TOP 3
El experto en Big Data es una de las 5 profesiones con más crecimiento en Europa y Latinoamérica.
47%
La búsqueda de perfiles expertos en Big Data ha aumentado un 47% en el último año, según Linkedin.
TOP 3
El posgrado en Big Data Online de la Universidad Europea está en 2ª posición en el ranking TOP 3 Mejores Maestrías en Big Data del portal Mundo Posgrado.
O'Reilly for Higher Education incluido en tu formación
Tendrás acceso ilimitado a la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 35.000 recursos de texto y 30.000 horas de vídeo sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu máster: programación, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure). Todo el contenido ha sido desarrollado por los mejores expertos de cada área y que te ayudará a resolver problemas de forma rápida y eficaz. Te prepararás para las certificaciones más requeridas como CISSP, CCNA, AWS Practitioner, Red Hat, Microsoft, Oracle, Comptia y Google Cloud.
Steam Essentials
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido trasversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
El talento se premia
Nuestros alumnos trabajan en empresas como:
Laura García Cuenca
Directora del Máster en Big Data
Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.
Junto a tu maestría oficial, podrás obtener una doble titulación a través de un Experto Universitario, lo que te permitirá diferenciarte de otros perfiles profesionales. Ahorra un 5% extra en la Maestría y un 50% en el Experto con tu formación combinada. Obtén una doble titulación: Maestría + Experto.
Maestría Big Data + Experto en Gestión de Proyectos y Metodologías Agile
Descubre las claves para afrontar los actuales desafíos globales y gestionar planes estratégicos de forma exitosa.
Maestría Big Data + Experto en Business Intelligence & Decision Making
Aprende como construir, visualizar y analizar datos. Utilizarás cuadros de mando para la mejor gestión y toma de decisiones empresariales del día a día. Desarrolla las competencias más demandadas laboralmente.
Maestría Big Data + Experto en Emprendimiento
¿Alguna vez has pensado en convertir tus ideas en un negocio de éxito? Transforma visiones en iniciativas empresariales que generen valor más allá del beneficio económico, impactando en las organizaciones, sociedad y el entorno.
Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea de Madrid. Plan de estudios verificado julio 2021.
Plan de estudios nuevo para el curso 2024-2025.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Arquitecturas Cloud Computing | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación en Sistemas Distribuidos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos de Nueva Generación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Modelos de Servicio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visualización de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos | 3 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Investigación | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
Esta maestría es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación u otras titulaciones afines:
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:
La Maestría en Big Data de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.
150 plazas.
Para el año 2025, la demanda de perfiles especializados en Cloud Computing, Big Data, IoT, Inteligencia Artificial o Ciberseguridad tendrán un crecimiento promedio del 11,16%, según el Foro Económico Mundial. Por este motivo, el perfil de especialista en Big Data es uno de los más demandados actualmente en Ecuador.
Después de estudiar nuestra Maestría en Big Data online estarás preparado para trabajar como:
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar este posgrado y los requisitos de acceso.
La Maestría podrá ser cursada por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
La Universidad Europea es una universidad oficial acreditada en España y reconocida por la SENESCYT. ¡Conoce el proceso de convalidación!
El claustro de esta maestría cuenta con un 72% de doctores.
Dr. Dª. Laura García Cuenca
Directora del Máster en Big Data. Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.