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Curso de Scouting y Analítica Deportiva

Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid

Clases en Español

Inicio: 1 sep. 2026

Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea

Facultad de Medicina, Salud y Deportes

Diploma que recibirás: Diploma de Experto en Analítica Deportiva

7 ECTS

El Curso de Scouting y Analítica Deportiva te ofrece una visión estratégica y aplicada del impacto del Sports Analytics en el deporte moderno. A lo largo del programa, descubrirás cómo transformar los datos en decisiones clave para mejorar el rendimiento, identificar talento, prevenir lesiones y construir ventajas competitivas.

Te formarás para generar impacto real en el deporte a través de los datos:

Interpretar y aplicaca datos deportivos para optimizar la toma de decisiones en contextos reales.
Usar herramientas de Big Data, visualización y analítica avanzada para extraer, analizar y comunicar información relevante.
Desarrollar modelos aplicados al rendimiento, la prevención de lesiones y la detección de talento.
Aplicacar el análisis al scouting, la táctica y la planificación estratégica en equipos y organizaciones deportivas.

Fórmate con una metodología 100% virtual accediendo al contenido desde el primer día para que puedas organizarte y avanzar a tu ritmo. Además, podrás vivir la Semana Blanca, una experiencia deportiva única de una semana con ponencias en streaming impartidas por líderes del sector, ejecutivos de clubes y deportistas de élite.

Descarga el catálogo

¿Por qué estudiar el Curso de Scouting y Analítica Deportiva?

Analítica aplicada al deporte

Comprende cómo clubes, federaciones y atletas utilizan los datos para tomar decisiones en contextos reales de alto rendimiento.

Visión estratégica de Sports Analytics

Desarrolla una comprensión integral del análisis de datos aplicado al deporte, desde el rendimiento hasta la captación de talento.

Inside Real Madrid Performance

Accede a contenidos exclusivos del Real Madrid C. F. y descubre cómo los datos, la analítica y la IA mejoran el rendimiento deportivo.

Sector en alta demanda profesional

Especialízate en una de las áreas con mayor crecimiento del sector deportivo y potencia tus oportunidades profesionales.

La calidad que te mereces

Ranking de Shanghái

Nuestra facultad está posicionada entre las 30 mejores del mundo de acuerdo con el prestigioso Academic Ranking of World Universities elaborado por Ranking de Shanghái 2025.

Premio Nacional del Deporte

Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea fue galardonada con el Premio Nacional del Deporte "Copa Stadium" 2018 por su contribución a la educación, investigación y profesionalización del deporte a nivel nacional e internacional.

Conoce la Escuela desde dentro.

Vive la Semana Blanca en streaming.

Horizon breakers: rompiendo límites, creando tu futuro con IA

En Universidad Europea, te enseñamos a aplicar la inteligencia artificial. Además, contamos con el reconocimiento 2025 de Forbes como una de las universidades más influyentes en educación por nuestra apuesta en IA generativa.

Contarás con acceso al Curso Avanzado en Técnicas de Estudio con IA en el que aprenderás paso a paso cómo integrar la inteligencia artificial en tu día a día como estudiante.
Pondrás en práctica herramientas para ser más productivo y optimizar tu aprendizaje, mejorando tu experiencia académica y alcanzando mejores resultados.
Contarás con un workshop exclusivo con Google en el que profesionales reales te guiarán en la implementación y uso de diferentes aplicaciones IA.

Plan de Estudios del Curso de Scouting y Analítica Deportiva

El plan de estudios del Diploma de Experto Universitario en Analítica Deportiva está compuesto por 9 módulos que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Todo el material estará disponible en el campus virtual. Los contenidos incluidos en el curso son:

Estructura del plan de estudios

Módulo I. Cómo se gana en deporte con datos

El impacto del dato en el deporte moderno
Introducción al Sports Analytics
Metodología Sports Analytics
Clasificación y análisis de tipo de datos: Eventing y Tracking
Herramientas emergentes y Privacidad de datos
Rompiendo el molde: cómo los A de Oakland revolucionaron los deportes con datos

Módulo II. Herramientas de Big Data en el deporte

Bases de datos: extracción y tratamiento del dato
Desarrollo e implementación de algoritmos
Herramientas para la visualización e interpretación de los datos
Tableau
Microsoft Power BI

Módulo III. Análisis de juego, la competición y el rendimiento

Integración de datos en la planificación táctica del equipo
Metodologías para el análisis: de la visualización a la predicción
Análisis comparativo propio y del rival, colectivo e individual
Casos de éxito: aplicación práctica de datos en la mejora de la estrategia de juego
Indicadores de Rendimiento, KPIs
Matchtracker
SAP Tennis Analytics

Módulo IV. Scouting, talento y gestión de equipos

Evaluación de talento y detección de patrones mediante métricas
Dirección deportiva: análisis interno e identificación de KPIs
Dirección deportiva: análisis externo y toma de decisiones
Evaluación de riesgos y retorno de inversión en fichajes
Scouting deportivo y detección de talentos
Wyscout: identificación y evaluación de talento
StatsBomb: Data Scouting y toma de decisiones

Módulo V. Optimización del Rendimiento Físico y prevención de lesiones

Monitorización y análisis de rendimiento físico: wearables y sistemas integrados
Entrenamiento y prevención de lesiones a través de patrones individuales
Estrategias de recuperación y gestión de la fatiga
Impacto del rendimiento físico en el modelo de juego
Wellness control y prevención de lesiones
Catapult: monitorización y gestión de cargas
Kitman Labs: predicción y prevención de lesiones

Módulo VI. Inteligencia Artificial y futuro del deporte

IA aplicada al análisis del rendimiento deportivo
IA para Scouting y detección de talento
IA, ética y toma de decisiones deportivas
Hudl IQ: inteligencia artificial aplicada al análisis deportivo
SkillCorner y Computer Vision en el deporte
IA Generativa y el futuro del Sports Analytics

Módulo VII. Inside Real Madrid - Cómo se construye un ecosistema deportivo de élite

Real Madrid Next: el ecosistema de innovación
VMOST: alineación de visión, estrategia y tácticas
Alineación organizativa bajo presión
Organizaciones deportivas impulsadas por inteligencia artificial
Construcción de modelos de negocio deportivos sostenibles

Módulo VIII. Inside Real Madrid - Cómo los datos transforman la toma de decisiones deportivas

Gestión de contratos y análisis de profundidad de plantilla
Plataformas de analítica: SAP Sports One y Tableau
La revolución del CRM: sistemas de datos inteligentes
Fundamentos de machine learning aplicados al deporte
Inteligencia de ingresos y analítica predictiva

Módulo IX. Inside Real Madrid - Cómo optimizar el rendimiento físico en el deporte moderno

Plataformas de Sports Analytics y visualización del rendimiento
Sistemas de rendimiento impulsados por inteligencia artificial
E-Health y atención predictiva del jugador
Fundamentos de machine learning aplicados al deporte
Gestión de plantilla, fatiga y sostenibilidad a largo plazo

En un primer momento

Comprenderás el impacto del dato, la inteligencia artificial y el Sports Analytics en el deporte moderno, y cómo se utilizan en entornos de élite para la toma de decisiones.
Explorarás el uso de la inteligencia artificial y el machine learning aplicado al deporte para anticipar escenarios y mejorar la toma de decisiones.
Entenderás cómo funcionan las organizaciones deportivas data-driven, integrando datos, tecnología y estrategia en modelos de alto rendimiento.

Al avanzar el curso

Desarrollarás competencias en scouting y detección de talento, utilizando métricas, KPIs y modelos de evaluación para la construcción de equipos competitivos.
Dominarás herramientas de Big Data, bases de datos y visualización (Tableau y Power BI) para extraer, estructurar y comunicar información relevante.
Aprenderás a integrar datos tácticos, físicos y contextuales para analizar la competición, interpretar el rendimiento y optimizar la toma de decisiones deportivas.
Aplicarás sistemas de monitorización del rendimiento físico (wearables, GPS y tracking) para optimizar la carga de trabajo, mejorar el rendimiento y prevenir lesiones.

Salidas profesionales del Curso de Scouting y Analítica Deportiva

La industria deportiva está experimentando una transformación sin precedentes impulsada por el uso de datos, la tecnología y la inteligencia aplicada al rendimiento. El Posgrado de Experto Universitario en Analítica Deportiva prepara al alumno para desarrollar su carrera en algunas de las áreas con mayor crecimiento y proyección dentro del ecosistema deportivo global.

Sports Data Analyst
Recopila y analiza datos deportivos para generar insights que apoyen la toma de decisiones.
Performance Analyst
Evalúa el rendimiento de deportistas para optimizar resultados en entrenamiento y competición.
Analista táctico y de rendimiento
Analiza patrones de juego y comportamientos tácticos, transformando datos en mejoras estratégicas.
Scouting & Talent Analyst
Identifica y evalúa talento deportivo utilizando datos para apoyar decisiones de captación y fichajes.
Especialista en monitorización y rendimiento físico
Gestiona y analiza datos de entrenamiento (GPS, wearables) para optimizar cargas y prevenir lesiones.
Consultor en Sports Analytics
Asesora a clubes y empresas deportivas en la implementación de soluciones basadas en datos.

Descubre las ventajas de nuestra metodología en línea

Campus virtual intuitivo

Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma en línea accesible desde cualquier dispositivo.

Planificación autónoma

Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos

Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de Universidad Europea.

Perfil de nuevo ingreso

El Curso de Scouting y Analítica Deportiva está dirigido a profesionales del deporte y a perfiles analíticos que deseen especializarse en el uso de los datos aplicados al rendimiento, la competición y la toma de decisiones en el ámbito deportivo.

Requisitos de acceso

Para el acceso al Posgrado de Experto Universitario en Analítica Deportiva es necesario cumplir con alguno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.

En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.