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El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes.
Este curso ofrece una sólida base en teorías de IA, aprendizaje automático, estadísticas y aplicaciones prácticas en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Los participantes adquirirán habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.
Se enfoca en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en la predicción de mercados, evaluación crediticia, personalización de servicios financieros y otras áreas clave.
Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.
Online | Español |
Inicio: 15 oct. 2024 | 3 meses, 6 ECTS |
Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación | |
Diploma que recibirás: Certificado Universitario en IA aplicada a Finanzas |
Con este curso adquirirás amplios conocimientos en inteligencia artificial y finanzas como:
Completa este curso en inteligencia artificial aplicada a Finanzas y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.
72%
Aplicada a tareas como prevención de fraudes, gestión de activos y puntuación crediticia.
74%
Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.
66%
Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.
44%
Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.
En este curso de la Universidad Europea te formarás en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas a lo largo de 6 módulos de 1 ECTS cada uno.
Entender los principios fundamentales de la IA y del aprendizaje automático (machine learning) proporciona una base sólida sobre la que se construyen todas las aplicaciones futuras.
Las estadísticas son el lenguaje de la ciencia de datos, una habilidad fundamental en IA que permite la interpretación de modelos y la toma de decisiones basada en datos.
El uso de IA para analizar tendencias, predecir mercados y gestionar riesgos es fundamental y se beneficia de la objetividad y capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Las tecnologías financieras están evolucionando rápidamente, y la IA es un motor clave de esta transformación. Es esencial comprender tanto las innovaciones tecnológicas como el marco regulatorio y ético que las rodea.
A continuación, se detallan algunas de las salidas profesionales más relevantes:
Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.
Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.
Descarga la solicitud de admisión y envíala cumplimentada junto con una fotocopia de tu DNI al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es.
El proceso de admisión no supone ningún coste ni compromiso hasta que hayas formalizado la reserva.
Si lo prefieres, puedes recibir asesoramiento personalizado llamando al teléfono (+34) 918 340 192 o escribiéndonos al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es, donde recibirás toda la información que necesites sobre la admisión al curso de la mano de nuestro equipo de asesores especializados.
Data & AI Engineer en Austrian Airlines.
Ingeniero experto en Inteligencia Artificial, Cloud y Data Engineering. Lidera innovadores proyectos de IA en Austrian Airlines, mejorando la eficiencia de los sistemas y la digitalización de procesos en la nube. Apasionado por la educación, conferencista y mentor dedicado a inspirar a la próxima generación de ingenieros y científicos de datos.
Data Scientist & Deep Learning Engineer & Big Data Professor.
Data Scientist y Deep Learning Engineer con amplia experiencia en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Ha implementado soluciones innovadoras en CogniCor Technologies, trabajando con chatbots y plataformas de machine learning. Como tutor en programas de máster en Business Analytics y Data Science, ha compartido su vasto conocimiento con profesionales del sector. Su investigación en data mining y segmentación de clientes en la Universidad de Alcalá lo posiciona como un líder en inteligencia artificial y big data.
CFO en Grupo Kloos
Con más de 10 años de experiencia internacional, Silvio es CFO en Grupo Kloos, donde ha gestionado un negocio de más de 32 millones de euros con un crecimiento anual del 15%. Anteriormente, optimizó la gestión económica en Mahou San Miguel y lideró proyectos en América Latina en Grupo Bit. Inició su carrera en Industrial Engineering Solutions, mejorando significativamente la eficiencia operativa. Silvio combina una visión estratégica con la capacidad de implementar mejoras continuas y sistemas avanzados de gestión.