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Con este diplomado online aprenderás todo sobre los problemas que plantea el big data desde el punto de vista tecnológico y las amplias posibilidades desde el punto de vista del negocio que se abren con tal volumen de datos. Aprenderás en profundidad las tecnologías que posibilitan su ingesta, limpieza y análisis y los principales paradigmas tecnológicos que se utilizan, así como los tipos de análisis y visualizaciones más utilizados.
| Online | Español | |||
| 18 ECTS | Título emitido por Universidad Europea de Madrid | 9 meses | Título propio | Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño |
| Diploma que recibirás: Diploma de Experto Universitario en Big Data Fundamentals |
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¿Qué aprenderás en este diplomado en big data?
Al cursar esta titulación, además de obtener tu Certificado de Experto final de la Universidad Europea, obtendrás tres insignias de reconocimiento digitales que acreditan tu conocimiento y formación en Big Data, SQL y Python.
Con esta formación, tendrás incluido tres cursos de Harvard, el Curso de Gestión de Proyectos, en el que aprenderás a gestionar proyectos con inteligencia de negocio y a tomar decisiones basadas en la gestión del riesgo, el Curso de Planificación y ejecución de estrategias, donde te formarás sobre el proceso de planificación estratégico, la evaluación de la ejecución del plan de acción y a recompensar los resultados exitosos, y el Curso de Desarrollo de planes de negocio, en el que aprenderás qué material incluir en un plan de negocios y cómo desarrollar presentación convincente que atraiga y obtenga su aprobación.
Al finalizar los cursos recibirás tres certificaciones personalizadas y tres insignias digitales de Harvard.
Después de cursar tu titulación, podrás solicitar un certificado de Diplomado Académico emitido por la Universidad Europea.
Tendrás acceso ilimitado a O'Reilly for Higher Education, la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 50.000 recursos sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu formación: programación, datos, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
Todo el contenido ha sido elaborado en múltiples formatos (libros, vídeos, audiolibros, buscador O'Reilly Answers y casos prácticos) y desarrollado por los mejores expertos de empresas líderes para que desarrolles habilidades, ahorres tiempo y resuelvas problemas de la vida real de forma rápida y eficaz.
Además, accederás a materiales oficiales para preparar certificaciones y guías de AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle, Red Hat y mucho más.
Tendrás acceso ilimitado a White papers escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
A lo largo de la formación en Big Data Fundamentals se cubren algunas de las tecnologías y herramientas necesarias para adentrarse en el mundo del Data Science:
Este curso en big data online esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:
Tras completar el experto en big data, tendrás las siguientes competencias:
La metodología online de este curso big data te ofrece la posibilidad de formarte gracias a un contenido actual, de calidad y a través de nuestra metodología flexible.
Material didáctico
Los contenidos del curso en big data están disponibles desde el inicio durante un periodo de 9 meses. El material se compone de PDFs y vídeos ilustrativos con business cases reales.
Evaluación
No hay que realizar ningún examen final. Al finalizar cada unidad, tendrás que realizar un test de autoevaluación correspondiente, que consta de entre unas 10 y 20 preguntas dependiendo de la unidad.
Masterclasses
Accederás a masterclasses en las que los ponentes, reputados profesionales del sector tecnológico, expondrán temas de actualidad útiles e interesantes para los alumnos.
Si quieres desarrollar tu formación en la Ciencia de Datos, da el primer paso y fórmate tanto en programación y big data, como en visualización de datos a través de cuadros de mando, lógica de datos y toma de decisiones estratégicas añadiendo a tu formación el Experto en Business Intelligence y conviértete en Consultor en Data Science.
Experto en big data fundamentals
Fórmate en Big Data y en las tecnologías que dan la posibilidad de la ingesta de datos, así como los principales análisis y visualizaciones. Aprende programación Python y Sql.
Experto en business intelligence
Profundiza en la funcionalidad del tratamiento de datos, la realización de operaciones con ellos, la creación de cuadros de mando con Tableau y la interpretación de los resultados obtenidos.
Uno de los valores diferenciales de nuestros programas de especialización universitaria es el acceso a ponencias magistrales con reputados profesionales de empresas líderes en el mercado. Te presentamos a continuación a varios de los ponentes que nuestros alumnos han tenido el privilegio de escuchar:
Desarrollador de Python en el equipo de robótica de BNP Paribas.
Anthony Cepeda
Cuenta también con experiencia como desarrollador en el Banco Santander.
Front developer en VASS, orientada a desarrollo web con CMS.
Enrique Carricoba
Actualmente trabajando con clientes como Parque de atracciones de Madrid, Grupo Warner o Banco Santander, entre otros.
Analista BI y Big Data en Telefónica.
Lucia Manzano
Cuenta con experiencia en el sector de eHealth y telemedicina y el Centro de Astronautas de la Agencia Espacial Europea.
Head of Business Intelligence & Analytics en el Grupo HNA.
Susana Fuentes
Cuenta con experiencia en Jazztel, Deloitte Digital y NTT Data.
Director de Data Science en DBi by Havas.
Alfonso Salafranca
Entre los clientes para los que ha realizado proyectos están Movistar, Bankinter, BBVA o Gas Natural.
Este Diplomado te servirá de punto de partida si quieres completar tu formación y llegar a ser:
Data Scientist
Big Data Developer
Data Engineer
Flexibilidad
Acceso al Campus desde cualquier sitio y dispositivo.
Cerca de ti
Contarás con el apoyo de un tutor personal que te ayudará para que logres tus objetivos.
Masterclasses en directo
Aprendizaje mediante casos reales con directivos ejecutivos y emprendedores de empresas de éxito.
Para el acceso al Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:
En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.
Descarga la solicitud de admisión y envíala cumplimentada junto con una fotocopia de tu documentación al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es.
El proceso de admisión no supone ningún coste ni compromiso hasta que hayas formalizado la reserva.
Si lo prefieres, puedes recibir asesoramiento personalizado llamando al teléfono (+34) 918 340 192 o escribiéndonos al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es, donde recibirás toda la información que necesites sobre la admisión al curso de la mano de nuestro equipo de asesores especializados
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
La Universidad Europea es una universidad oficial acreditada en España y reconocida por la SENESCYT. ¡Conoce el proceso de convalidación!
Ingeniero en telecomunicaciones, especializado en big data.
Cuenta con una amplia experiencia laboral en el área de big data de Telefónica, donde participó en la creación de LUCA y posteriormente Telefónica Tech IoTBD, la marca de Telefónica para proyectos de Big Data e IoT a empresas.
QS Stars
Máxima puntuación en el prestigioso ranking QS Stars en Internacionalización, Empleabilidad, Docencia y Aprendizaje Online.
EFQM
Máximo nivel de reconocimiento de EFQM, única certificación internacional que galardona a las organizaciones por su gestión excelente, innovadora y sostenible.
Times Higher Education
Tercera posición de las Universidades de España en la clasificación internacional World University Rankings 2021 del Times Higher Education (THE).
